Lopes | Estatística e Ciência de Dados

A Estatística desempenha um papel central na Ciência e nos dias de hoje, na ciência de dados e na Inteligência Artificial.

Modelar questões estatisticamente possibilita obter dados representativos para extrair conhecimento e obter melhores respostas. O dogma central da inferência estatística, de que há sempre um componente de aleatoriedade nos dados, permite que se quantifique a incerteza nas respostas e separe-se a informação correta da incorreta. Mas isso não é tudo. Pela Estatística é possível distinguir a correlação da causa e também estabelecer métodos de previsão com algoritmos de previsível e reproduzível.

Em resumo, os métodos estatísticos aumentam as habilidades das pessoas acumularem conhecimento.  A educação e o treinamento estatísticos devem continuar a evoluir, exigindo mais do que apenas uma explicação mecânica. Porém, no contexto existente, todavia como entender como formular uma questão de pesquisa, coletar e processar dados, escolher métodos e modelos estatísticos apropriados e, principalmente, interpretar e comunicar os resultados de maneira que todos entendam

O conteúdo deste curso apresenta os conceitos estatísticos fundamentais úteis em diversas áreas, desde a tradicional análise de dados até aplicações mais complexas, envolvendo Big Data e Inteligência Artificial.

Tudo isso de maneira descomplicada, como já adianta o título do curso. Afinal, meu lema é: “Estatística: não se agite antes de usar”